プロジェクトの概要#
研究用途の ChatGPT の拡張機能であり、学術論文の校正体験を特に最適化しています。カスタムショートカットボタンのサポート、カスタム関数プラグインのサポート、Markdown コードブロックテーブルの表示、Tex 式の二重表示、Python/C++ プロジェクトの解析 / 自己翻訳機能の追加、PDF/LaTex 論文の翻訳 / 要約機能、ChatGLM などのローカルモデルとの互換性をサポートしています。元のプロジェクトは非常に詳細に説明されていますが、Python をあまり使わない人々にとっては設定が難しいと思います。今日は、VSCode+Anaconda の環境を詳しく設定するための詳細なチュートリアルを行います。
プロジェクトの機能#
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| ワンクリック校正 | ワンクリックで校正および論文の文法エラーの検索をサポートします |
| ワンクリック日英翻訳 | ワンクリックで日英翻訳をサポートします |
| ワンクリックコード解説 | コードの正しい表示と解説ができます |
| カスタムショートカット | カスタムショートカットをサポートします |
| プロキシサーバーの設定 | プロキシサーバーの設定をサポートします |
| モジュール化設計 | カスタムの高度な実験機能と [関数プラグイン] のサポートをサポートします。プラグインはホットリロードをサポートします |
| 自己プログラム解析 | [関数プラグイン] このプロジェクトのソースコードを理解するためのワンクリック |
| プログラム解析 | [関数プラグイン] 他の Python/C/C++/Java プロジェクトツリーをワンクリックで解析できます |
| 論文の読み込み | [関数プラグイン] LaTeX 論文の全文をワンクリックで解読し、要約を生成します |
| 一括コメント生成 | [関数プラグイン] 関数コメントを一括生成するワンクリック |
| チャット分析レポート生成 | [関数プラグイン] 実行後に自動的にサマリーレポートを生成します |
| arxiv アシスタント | [関数プラグイン] arxiv の記事 URL を入力すると、要約のワンクリック翻訳 + PDF のダウンロードができます |
| PDF 論文の全文翻訳機能 | [関数プラグイン] PDF 論文のタイトルと要約を抽出し、全文を翻訳します（マルチスレッド） |
| Google Scholar 統合アシスタント (Version>=2.45) | 任意の Google Scholar 検索ページ URL を指定して、興味深い記事を選択するのを GPT に手伝ってもらいます |
| 数式表示 | 数式の TeX 形式とレンダリング形式を同時に表示できます |
| 画像表示 | Markdown で画像を表示できます |
| マルチスレッド関数プラグインサポート | ChatGPT のマルチスレッド呼び出しをサポートし、大量のテキストやプログラムをワンクリックで処理できます |
| GPT の出力をサポートする Markdown テーブル | GPT をサポートする Markdown テーブルを出力できます |
| ダークテーマの Gradio を起動 | ブラウザの URL の後ろに/?__dark-theme=trueを追加すると、ダークテーマに切り替えることができます |
| huggingface の科学的なウェブサイトへのアクセス制限なしオンライン体験 | huggingface にログインしてこのスペースをコピーしてください |
| …… | …… |
VSCode+Anaconda の設定#
一、プロジェクトをローカルにクローンする#
1、Git を使用する#
ローカルに新しいフォルダを作成し、Git ツールを開いて直接クローンします
2、直接ダウンロード#
二、API キーとプロキシの設定#
ここでは、openai の API キーとプロキシの設定方法について説明します。元のドキュメントは非常に詳細に説明されています。
チュートリアル：プロジェクトの完全な初心者向けチュートリアル
三、Vscode の環境設定#
1、Anaconda プロンプトを開く#
次のコマンドを実行します
1）conda create -n gptac_venv python=3.11
2）conda activate gptac_venv
3）python -m pip install -r requirements.txt
注：公式の pip ソースまたは Aliyun の pip ソースを使用してください。他の pip ソース（大学の pip など）では問題が発生する可能性があります。一時的なソースの変更方法：
python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2、Vscode を開く#
1、ctrl + shift +p で設定を開く
2、python のコンパイルを検索
3、作成した conda 環境を選択します
4、ctrl + ~ でターミナルを開き、python main.py と入力します
四、完了#
これで楽しんで使えるようになりました
これらの機能はすべて非常に優れています。英語の学術論文の校正、中国語の学術論文の校正、中国語と英語の翻訳、文法エラーの検索など、すべて素晴らしいです
PS：以前の ChatGPT アカウントは API の呼び出しに 18 ドルの無料クレジットが付いていましたが、この無料クレジットは 4 月 1 日に期限切れになりました。したがって、以前のアカウントを持っている場合、クレジットが不足している場合があります。この場合、2 つの解決策があります。
- 元のアカウントに入金する（手間がかかります）
- 新しいアカウントを作成する（おすすめ）。これは最も低コストの方法であり、新しいアカウントでは 5 ドルのクレジットが付与されます。これは非常に多いですので、長い間使用できます。