项目簡介#
科研工作專用 ChatGPT 擴展,特別優化學術 Paper 潤色體驗,支持自定義快捷按鈕,支持自定義函數插件,支持 markdown 代碼塊表格顯示,Tex 公式雙顯示,新增 Python/C++ 項目剖析 / 自譯解功能,PDF/LaTex 論文翻譯 / 總結功能,兼容 ChatGLM 等本地模型,雖然原項目已經說的非常詳細了,但是對於不怎麼用 python 的小夥伴們,配置起來肯定還是有難度的,今天還是做一期詳細點的 vscode+anaconda 配置這個環境。
項目功能#
功能 | 描述 |
---|---|
一鍵潤色 | 支持一鍵潤色、一鍵查找論文語法錯誤 |
一鍵中英互譯 | 一鍵中英互譯 |
一鍵代碼解釋 | 可以正確顯示代碼、解釋代碼 |
自定義快捷鍵 | 支持自定義快捷鍵 |
配置代理服務器 | 支持配置代理服務器 |
模塊化設計 | 支持自定義高階的實驗性功能與 [函數插件],插件支持熱更新 |
自我程序剖析 | [函數插件] 一鍵讀懂本項目的源代碼 |
程序剖析 | [函數插件] 一鍵可以剖析其他 Python/C/C++/Java 項目樹 |
讀論文 | [函數插件] 一鍵解讀 latex 論文全文並生成摘要 |
批量註釋生成 | [函數插件] 一鍵批量生成函數註釋 |
chat 分析報告生成 | [函數插件] 運行後自動生成總結匯報 |
arxiv 小助手 | [函數插件] 輸入 arxiv 文章 url 即可一鍵翻譯摘要 + 下載 PDF |
PDF 論文全文翻譯功能 | [函數插件] PDF 論文提取題目 & 摘要 + 翻譯全文(多線程) |
谷歌學術統合小助手 (Version>=2.45) | [函數插件] 給定任意谷歌學術搜索頁面 URL,讓 gpt 幫你選擇有趣的文章 |
公式顯示 | 可以同時顯示公式的 tex 形式和渲染形式 |
圖片顯示 | 可以在 markdown 中顯示圖片 |
多線程函數插件支持 | 支持多線調用 chatgpt,一鍵處理海量文本或程序 |
支持 GPT 輸出的 markdown 表格 | 可以輸出支持 GPT 的 markdown 表格 |
啟動暗色 gradio主題 | 在瀏覽器 url 後面添加/?__dark-theme=true 可以切換 dark 主題 |
huggingface 免科學上網在線體驗 | 登陸 huggingface 後複製此空間 |
…… | …… |
VSCode+Anaconda 配置#
一、git clone 項目到本地#
1、使用 Git#
本地新建一個文件夾,然後打開 git 工具直接 clone 下來就 OK
2、直接下載#
二、配置一下 APIKEY 和代理#
這裡需要 openai 的 apikey 以及科學上網的方式,原文檔講述的非常全面
教程:項目中純新手教程
三、Vscode 配置環境#
1、打開 anaconda prompt#
執行下述命令
1)conda create -n gptac_venv python=3.11
2)conda activate gptac_venv
3)python -m pip install -r requirements.txt
備註:使用官方 pip 源或者阿里 pip 源,其他 pip 源(如一些大學的 pip)有可能出問題,臨時換源方法:
python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2、打開 vscode#
1、ctrl + shift +p 打開設置
2、搜索 python 編譯
3、選擇建好的 conda 環境
4、ctrl + ~ 調出來終端,輸入 python main.py
四、大功告成#
現在就可以愉快的使用了
這裡面的幾個功能都挺不錯的,英文學術潤色、中文學術潤色、中英互譯、查找語法錯誤,都挺好
PS: 以前的 ChatGPT 賬號調用 API 是送 18 刀的免費額度的,但是這個免費的額度在 4 月 1 號就過期了,所以如果你的賬號是以前註冊的,有可能會顯示額度不夠的情況,這時候有兩種解決方法。
- 向原賬號充錢,這個也挺麻煩的
- 創建個新的賬號(推薦),這個成本最低,新創建的賬號,送 5 刀的額度,其實就很多了,可以讓我們用很久了。