ChatGPT学术优化-VsCode+Anaconda配置

项目简介

科研工作专用 ChatGPT 拓展，特别优化学术 Paper 润色体验，支持自定义快捷按钮，支持自定义函数插件，支持 markdown 代码块表格显示，Tex 公式双显示，新增 Python/C++ 项目剖析 / 自译解功能，PDF/LaTex 论文翻译 / 总结功能，兼容 ChatGLM 等本地模型，虽然原项目已经说的非常详细了，但是对于不怎么用 python 的小伙伴们，配置起来肯定还是有难度的，今天还是做一期详细点的 vscode+anaconda 配置这个环境。

项目地址

项目功能

功能 | 描述
一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误
一键中英互译 | 一键中英互译
一键代码解释 | 可以正确显示代码、解释代码
自定义快捷键 | 支持自定义快捷键
配置代理服务器 | 支持配置代理服务器
模块化设计 | 支持自定义高阶的实验性功能与 [函数插件]，插件支持热更新
自我程序剖析 | [函数插件] 一键读懂本项目的源代码
程序剖析 | [函数插件] 一键可以剖析其他 Python/C/C++/Java 项目树
读论文 | [函数插件] 一键解读 latex 论文全文并生成摘要
批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释
chat 分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
arxiv 小助手 | [函数插件] 输入 arxiv 文章 url 即可一键翻译摘要 + 下载 PDF
PDF 论文全文翻译功能 | [函数插件] PDF 论文提取题目 & 摘要 + 翻译全文（多线程）
谷歌学术统合小助手 (Version>=2.45) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面 URL，让 gpt 帮你选择有趣的文章
公式显示 | 可以同时显示公式的 tex 形式和渲染形式
图片显示 | 可以在 markdown 中显示图片
多线程函数插件支持 | 支持多线调用 chatgpt，一键处理海量文本或程序
支持 GPT 输出的 markdown 表格 | 可以输出支持 GPT 的 markdown 表格
启动暗色 gradio主题 | 在浏览器 url 后面添加/?__dark-theme=true可以切换 dark 主题
huggingface 免科学上网在线体验 | 登陆 huggingface 后复制此空间
…… | ……

VSCode+Anaconda 配置

一、git clone 项目到本地

1、使用 Git

本地新建一个文件夹，然后打开 git 工具直接 clone 下来就 OK

2、直接下载

二、配置一下 APIKEY 和代理

这里需要 openai 的 apikey 以及科学上网的方式，原文档讲述的非常全面

教程：项目中纯新手教程

三、Vscode 配置环境

1、打开 anaconda prompt

执行下述命令

1）conda create -n gptac_venv python=3.11

2）conda activate gptac_venv

3）python -m pip install -r requirements.txt

备注：使用官方 pip 源或者阿里 pip 源，其他 pip 源（如一些大学的 pip）有可能出问题，临时换源方法：

python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2、打开 vscode

1、ctrl + shift +p 打开设置

2、搜索 python 编译

3、选择建好的 conda 环境

4、ctrl + ~ 调出来终端，输入 python main.py

四、大功告成

现在就可以愉快的使用了

这里面的几个功能都挺不错的，英文学术润色、中文学术润色、中英互译、查找语法错误，都挺好

PS： 以前的 ChatGPT 账号调用 API 是送 18 刀的免费额度的，但是这个免费的额度在 4 月 1 号就过期了，所以如果你的账号是以前注册的，有可能会显示额度不够的情况，这时候有两种解决方法。

向原账户充钱，这个也挺麻烦的

创建个新的账号（推荐），这个成本最低，新创建的账号，送 5 刀的额度，其实就很多了，可以让我们用很久了。