lobechat聊天機器人介紹與docker部署（有坑需注意）

1 lobechat 介紹#

官方介紹：LobeChat 是一個開源、高性能的聊天機器人框架。支持語音合成、多模態和可擴展插件系統。支持一鍵式免費部署私人 ChatGPT/LLM 網絡應用程序。

lobechat 的github-lobe-chat🤖上有詳細的文檔介紹（中英文都有）並且有着 discord 社區，這個東西呢，就相當於部署自己的一個私人的 chatgpt 服務，那麼重點是我為什麼不直接用 chatgpt 而去選擇部署使用 lobechat 呢，文檔給出了下面的幾個優點：

GPT 視覺認知
TTS & STT 語音會話
Text to Image 文生圖
Function Calling 插件系統
助手市場
PWA 漸進式 Web 應用
移動設備適配
自定義主題

對我而言，有兩個地方比較吸引我，第一個是它的插件系統，有着非常豐富的插件市場，對我來說，我裝了一些學術與搜索相關的插件，日常使用還是挺方便的

當然吸引我的第二個點就是有超級多的預設助手，有各個方面的，能夠大大減少我們想提示詞等相關的難度

我裝了下邊的幾個助手，這個地方的塔羅占卜師的助手還挺有意思的

當然，選擇這個框架還有一個原因，就是部署特別簡單，用 docker 幾行命令就 OK，官方的文檔非常詳細（但是用三方的 api 服務的話還需要有注意的地方，下邊細說）

lobe-chat 中文文檔

2 lobechat 使用 docker 部署#

LobeChat 提供了 Vercel 的自托管版本和 Docker 鏡像，不需要任何的編程知識，就可以在幾分鐘部署自己的聊天機器人，這裡主要說如何使用 docker 部署

2.1 使用官方 api#

使用 openai 的官方 api 的話最，只需要填寫一個 key 值就可以，也就是將 sk-xxxx 替換成自己的 key。OpenAI API 官網中找到 API keys，然後創建複製即可，然後在終端中運行如下命令

docker run -d -p 3210:3210 \\
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \\
  --name lobe-chat \\
  lobehub/lobe-chat

注意上邊的命令中，ACESS_CODE 和 name 選項都可以自定義，第一個是使用密碼（使用的時候首先要輸入密碼），第二個是服務的名字。

2.2 使用第三方 api#

使用三方的 API 是有點坑的，有沒弄好的地方就可能部署失敗，我是用的AIGC-API 的三方 API，兼容各種主流 AI，支持 GPT-4 Turbo、DALL・E 等 OpenAI 全模型和大量 AI 應用及框架，價格還是比較便宜的，重點是可以支付寶啥的付費，openai 官方的 api 充值貴，而且我們充值的難度太大～

 docker run -d -p 3210:3210 \\
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \\
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \\
  --name lobe-chat \\
  lobehub/lobe-chat

將 https://api-proxy.com 替換成第三方的 url，如果你要是用 AIGC 的 API，需要將這個替換成：https://api.aigcapi.io 注意不要將後邊的 v1 選項漏掉了，OPENAI_API_KEY 選項就填寫 AIGC 令牌的 key 值即可，然後終端運行上邊的命令

如果沒有替換 OPENAI_PROXY_URL，會部署失敗，如果漏掉 v1，會出現回復異常，回復的都是空白，如下圖所示

3 lobechat 升級#

lobechat 項目還是比較火的，更新也比較多，更新的流程也是非常的簡單

停止並刪除當前正在運行的 LobeChat 容器

docker stop lobe-chat
docker rm lobe-chat

拉取 LobeChat 的最新 Docker 鏡像：

docker pull lobehub/lobe-chat

使用剛拉取的 docker 鏡像重新部署：

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat